AI如何檢測“不良”司機(jī),讓出行更安全?
發(fā)布時間:2020-03-11 責(zé)任編輯:wenwei
【導(dǎo)讀】司機(jī)在駕駛過程中使用手機(jī)、抽煙、打哈欠等不良駕駛行為嚴(yán)重威脅乘客人身安全,同時影響乘車體驗。如何有效檢測司機(jī)的不良駕駛行為是當(dāng)前亟待解決的重要問題,本文將為大家介紹ZLG的司機(jī)行為檢測解決方案。
近些年來,我國一直是世界上因交通事故死亡人數(shù)最多的國家之一。自2000年以來,我國的交通事故發(fā)生率已經(jīng)持續(xù)十多年高居世界第一。交通事故是當(dāng)前世界各國所面臨的嚴(yán)重社會問題之一,已被公認(rèn)為當(dāng)今世界危害人類生命安全的第一大公害,每年交通事故至少使50萬人死亡。
歐美各國的交通事故統(tǒng)計分析表明,交通事故中80%~90%是人的因素造成的。根據(jù)美國國家公路交通安全署的統(tǒng)計,在美國的公路上,每年由于司機(jī)在駕駛過程中跌入睡眠狀態(tài)而導(dǎo)致大約10萬起交通事故,約有1500起直接導(dǎo)致人員死亡,711萬起導(dǎo)致人員傷害。在歐洲的情況也大致相同,如在德國境內(nèi)的高速公路上25%導(dǎo)致人員傷亡的交通事故,都是由疲勞駕駛引起的。根據(jù)最新中國交通部的統(tǒng)計,我國26%的車禍由駕駛員疲勞駕駛引起,直接經(jīng)濟(jì)損失達(dá)數(shù)十億美元。有關(guān)汽車駕駛員的疲勞檢測問題,隨著高速公路的發(fā)展和車速的提高,目前已成為汽車安全研究的重要一環(huán)。
2018年8月,交通運(yùn)輸部辦公廳發(fā)布了《關(guān)于推廣應(yīng)用智能視頻監(jiān)控報警技術(shù)的通知》,文件要求長途客運(yùn)車輛、旅游客車、危險物品運(yùn)輸車輛提高安全性能,強(qiáng)制安裝智能視頻監(jiān)控報警、防碰撞和整車整船安全運(yùn)行監(jiān)管技術(shù)裝備,對已運(yùn)行的要加快安全技術(shù)裝備改造升級。
工信部在解讀《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范》也提到,“隨著危險預(yù)警、碰撞保護(hù)、緊急呼叫等智能化網(wǎng)聯(lián)化技術(shù)的逐步提升,高等級智能網(wǎng)聯(lián)汽車的產(chǎn)業(yè)化發(fā)展,以及新一代的無線通信、信息安全管控等技術(shù)的應(yīng)用,我們相信交通事故率將大幅降低。”據(jù)以色列保監(jiān)會的測試數(shù)據(jù),2009~2012年,經(jīng)過3年跟蹤,安裝車聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的車出現(xiàn)理賠的機(jī)率下降了50%左右。
DMS、ADAS等車聯(lián)網(wǎng)硬件設(shè)備以及主動安全駕駛的車輛智能風(fēng)控系統(tǒng),一方面可以實(shí)時線上監(jiān)控駕駛過程,為司機(jī)提供主動預(yù)警語音提示,避免發(fā)生事故;另一方面可以收集汽車行駛數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與分析建模,統(tǒng)計分析行為數(shù)據(jù)、分析車輛、駕駛員進(jìn)行風(fēng)險評分、定期輸出數(shù)據(jù)分析報告,為出租車、快車等公司解決糾紛、理賠提供依據(jù),提供管理建議。
DMS(Driver Monitor Status )防疲勞預(yù)警系統(tǒng):利用DMS攝像頭獲取的圖像,通過視覺跟蹤、目標(biāo)檢測、動作識別等技術(shù)對駕駛員的駕駛行為及生理狀態(tài)進(jìn)行檢測,當(dāng)駕駛員發(fā)生疲勞分心、打電話、抽煙、未系安全帶等危險情況時在系統(tǒng)設(shè)定時間內(nèi)報警以避免事故發(fā)生。
1、人臉識別:
能夠識別駕駛員身份,實(shí)現(xiàn)人臉比對簽到簽退(活體檢測),人臉比對閾值可設(shè)置,或是返回比對相似度百分比應(yīng)用層處理比對結(jié)果。
2、駕駛員離崗檢查:
當(dāng)駕駛員處于離崗狀態(tài)、駕駛員面部被遮擋、攝像頭被遮蓋,會觸發(fā)系統(tǒng)報警。
3、閉眼檢測:
當(dāng)行車過程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)閉眼打瞌睡的情況,會觸發(fā)系統(tǒng)報警(眼鏡反光影響比較大,淺色墨鏡也能識別)。
4、打哈欠檢測:
當(dāng)行車過程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)打哈欠的情況,會觸發(fā)系統(tǒng)報警。
5、分神檢測(左右看、上下看):
當(dāng)行車過程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)分神不專注的情況,頭部左右上下傾斜超過45°(可分別設(shè)置)會觸發(fā)系統(tǒng)報警。
6、吸煙檢測:
當(dāng)行車過程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)吸煙的情況,會觸發(fā)系統(tǒng)報警。
7、打電話檢測:
當(dāng)行車過程中當(dāng)駕駛員出現(xiàn)打電話的情況,會觸發(fā)系統(tǒng)報警。
AIoT開啟了智慧物聯(lián)無限大的想象空間,也開啟了人工智能在應(yīng)用層面更多的可能性,但是AI算力是制約AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展和開發(fā)者創(chuàng)新的痛點(diǎn)之一,為了激活更豐富的AI應(yīng)用場景與創(chuàng)新產(chǎn)品,滿足產(chǎn)業(yè)鏈合作伙伴對AI高性能計算的產(chǎn)品需求,廣州致遠(yuǎn)電子有限公司開發(fā)了M1808系列AI核心板。
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本文轉(zhuǎn)載自ZLG致遠(yuǎn)電子。
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