◎ 理解計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)

 

◎ 選擇編譯器將代碼轉(zhuǎn)換為計(jì)算機(jī)可以執(zhí)行的指令

 

◎ 根據(jù)存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)提高數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)速度

 

畢竟，在非程序員看來，編程要像魔法一樣神奇，我們程序員不會(huì)這么看。

 

體系結(jié)構(gòu)

 

計(jì)算機(jī)是一種根據(jù)指令操作數(shù)據(jù)的機(jī)器，主要由處理器與存儲(chǔ)器兩部分組成。存儲(chǔ)器又稱RAM（隨機(jī)存取存儲(chǔ)器），用于存儲(chǔ)指令以及需要操作的數(shù)據(jù)。處理器又稱CPU（中央處理器），它從存儲(chǔ)器獲取指令與數(shù)據(jù)，并執(zhí)行相應(yīng)的計(jì)算。接下來，我們將討論這兩部分的工作原理。

 

存儲(chǔ)器

 

存儲(chǔ)器被劃分為許多單元，每個(gè)單元存儲(chǔ)少量數(shù)據(jù)，通過一個(gè)數(shù)字地址加以標(biāo)識(shí)。在存儲(chǔ)器中讀取或?qū)懭霐?shù)據(jù)時(shí)，每次對(duì)一個(gè)單元進(jìn)行操作。

 

為讀寫特定的存儲(chǔ)單元，必須找到該單元的數(shù)字地址。

 

由于存儲(chǔ)器是一種電氣元件，單元地址作為二進(jìn)制數(shù)通過信號(hào)線傳輸。

 

二進(jìn)制數(shù)以 2 為基數(shù)表示，其工作原理如下：

 

 

每條信號(hào)線傳輸一個(gè)比特，以高電壓表示信號(hào)“1”，低電壓表示信號(hào)“0”，如圖7-1 所示。

 

 

對(duì)于某個(gè)給定的單元地址，存儲(chǔ)器可以進(jìn)行兩種操作：獲取其值或存儲(chǔ)新值，如圖7-2 所示。存儲(chǔ)器包括一條用于設(shè)置操作模式的特殊信號(hào)線。

 

 

每個(gè)存儲(chǔ)單元通常存儲(chǔ)一個(gè) 8 位二進(jìn)制數(shù)，它稱為字節(jié)。設(shè)置為“讀”模式時(shí)，存儲(chǔ)器檢索保存在單元中的字節(jié)，并通過8 條數(shù)據(jù)傳輸線輸出，如圖7-3 所示。

 

 

設(shè)置為“寫”模式時(shí)，存儲(chǔ)器從數(shù)據(jù)傳輸線獲取一個(gè)字節(jié)，并將其寫入相應(yīng)的單元，如圖7-4 所示。

 

 

傳輸相同數(shù)據(jù)的一組信號(hào)線稱為總線。用于傳輸?shù)刂返? 條信號(hào)線構(gòu)成地址總線，用于在存儲(chǔ)單元之間傳輸數(shù)據(jù)的另外8 條信號(hào)線構(gòu)成數(shù)據(jù)總線。地址總線是單向的（僅用于接收數(shù)據(jù)），而數(shù)據(jù)總線是雙向的（用于發(fā)送和接收數(shù)據(jù)）。

在所有計(jì)算機(jī)中，CPU 與RAM 無時(shí)無刻不在交換數(shù)據(jù)：CPU 不斷從RAM 獲取指令與數(shù)據(jù)，偶爾也會(huì)將輸出與部分計(jì)算存儲(chǔ)在RAM 中，如圖7-5 所示。

 

 

CPU

 

CPU 包括若干稱為寄存器的內(nèi)部存儲(chǔ)單元，它能對(duì)存儲(chǔ)在這些寄存器中的數(shù)字執(zhí)行簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)運(yùn)算，也能在RAM 與寄存器之間傳輸數(shù)據(jù)?？梢灾甘綜PU 執(zhí)行以下典型的操作：

 

◎ 將數(shù)據(jù)從存儲(chǔ)位置 220 復(fù)制到寄存器 3；

 

◎ 將寄存器 3 與寄存器 1 中的數(shù)字相加。

 

CPU 可以執(zhí)行的所有操作的集合稱為指令集，指令集中的每項(xiàng)操作被分配一個(gè)數(shù)字。計(jì)算機(jī)代碼本質(zhì)上是表示CPU 操作的數(shù)字序列，這些操作以數(shù)字的形式存儲(chǔ)在RAM 中。輸入/ 輸出數(shù)據(jù)、部分計(jì)算以及計(jì)算機(jī)代碼都存儲(chǔ)在RAM 中。

 

通過在RAM 中包含重寫部分代碼的指令，代碼甚至可以對(duì)自身修改，這是計(jì)算機(jī)病毒逃避反病毒軟件檢測(cè)的慣用手法。與之類似，生物病毒通過改變自身的DNA以躲避宿主免疫系統(tǒng)的打擊。

 

圖7-6 取自Intel 4004 操作手冊(cè)，顯示了部分CPU 指令映射為數(shù)字的方法。隨著制造工藝的發(fā)展，CPU 支持的操作越來越多?，F(xiàn)代CPU 的指令集極為龐大，但最重要的指令在幾十年前就已存在。

 

 

CPU 的運(yùn)行永無休止，它不斷從存儲(chǔ)器獲取并執(zhí)行指令。這個(gè)周期的核心是PC 寄存器，PC （program counter）是“程序計(jì)數(shù)器”的簡(jiǎn)稱。PC 是一種特殊的寄存器，用于保存下一條待執(zhí)行指令的存儲(chǔ)地址。CPU 的工作流程如下：

 

(1) 從PC 指定的存儲(chǔ)地址獲取指令；

 

(2) PC 自增；

 

(3) 執(zhí)行指令；

 

(4) 返回步驟1。

 

PC 在CPU 上電時(shí)復(fù)位為默認(rèn)值，它是計(jì)算機(jī)中第一條待執(zhí)行指令的地址。這條指令通常是一種不可變的內(nèi)置程序，用于加載計(jì)算機(jī)的基本功能。

 

在許多個(gè)人計(jì)算機(jī)中，這種程序稱為BIOS（基本輸入輸出系統(tǒng)）。

 

CPU 上電后將繼續(xù)執(zhí)行這種“獲取- 執(zhí)行”周期直至關(guān)機(jī)。然而，如果CPU 只能遵循有序、順序的操作列表，那么它與一個(gè)花哨的計(jì)算器并無二致。CPU 的神奇之處在于可以指示它向PC 中寫入新值，從而實(shí)現(xiàn)執(zhí)行過程的分支，或“跳轉(zhuǎn)”到存儲(chǔ)器的其他位置。這種分支可以是有條件的。以下面這條CPU 指令為例：“如果寄存器1 等于0，將PC設(shè)置為地址200”。該指令相當(dāng)于：

 

if x = 0

compute_this()

else

compute_that()

 

僅此而已。無論是打開網(wǎng)站、玩計(jì)算機(jī)游戲抑或編輯電子表格，所涉及的計(jì)算并無區(qū)別，都是一系列只能對(duì)存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)求和、比較或移動(dòng)的簡(jiǎn)單操作。

 

大量簡(jiǎn)單的操作組合在一起，就能表達(dá)復(fù)雜的過程。以經(jīng)典的《太空侵略者》游戲?yàn)槔浯a包括大約3000 條機(jī)器指令。

 

 

CPU 時(shí)鐘　早在20 世紀(jì)80 年代，《太空侵略者》就已風(fēng)靡一時(shí)。這個(gè)游戲在配備2 MHz CPU 的街機(jī)上運(yùn)行。“2 MHz”表示CPU 的時(shí)鐘，即CPU 每秒可以執(zhí)行的基本操作數(shù)。時(shí)鐘頻率為200 萬赫茲（2 MHz）的CPU 每秒大約可以執(zhí)行200 萬次基本操作。完成一條機(jī)器指令需要5到10 次基本操作，因此老式街機(jī)每秒能運(yùn)行數(shù)十萬條機(jī)器指令。

 

隨著現(xiàn)代科技的進(jìn)步，普通的臺(tái)式計(jì)算機(jī)與智能手機(jī)通常配備2 GHzCPU，每秒可以執(zhí)行數(shù)億條機(jī)器指令。時(shí)至今日，多核CPU 已投入大規(guī)模應(yīng)用，如四核2 GHz CPU 每秒能執(zhí)行近10 億條機(jī)器指令。展望未來，CPU 配備的核心數(shù)量或許會(huì)越來越多。

 

CPU 體系結(jié)構(gòu)　讀者是否思考過，PlayStation 的游戲CD 為何無法在臺(tái)式計(jì)算機(jī)中運(yùn)行？iPhone 應(yīng)用為何無法在Mac 中運(yùn)行？原因很簡(jiǎn)單，因?yàn)樗鼈兊腃PU 體系結(jié)構(gòu)不同。

 

x86 體系結(jié)構(gòu)如今已成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，因此相同的代碼可以在大部分個(gè)人計(jì)算機(jī)中執(zhí)行。但考慮到節(jié)電的要求，手機(jī)采用的CPU 體系結(jié)構(gòu)有所不同。不同的CPU 體系結(jié)構(gòu)意味著不同的CPU 指令集，也意味著將指令編碼為數(shù)字的方式各不相同。臺(tái)式計(jì)算機(jī)CPU 的指令并非手機(jī)CPU的有效指令，反之亦然。

 

32 位與64 位體系結(jié)構(gòu)　第一種CPU 是Intel 4004，它采用4 位體系架構(gòu)。換言之，這種CPU 在一條機(jī)器指令中可以對(duì)最多4 位二進(jìn)制數(shù)執(zhí)行求和、比較與移動(dòng)操作。Intel 4004 的數(shù)據(jù)總線與地址總線均只有4 條。

 

不久之后，8 位CPU 開始廣為流行，這種CPU 用于運(yùn)行DOS 的早期個(gè)人計(jì)算機(jī)。20 世紀(jì)八九十年代，著名的便攜式游戲機(jī)Game Boy 就采用8 位處理器。這種CPU 可以在一條指令中對(duì)8 位二進(jìn)制數(shù)進(jìn)行操作。

 

技術(shù)的快速發(fā)展使16 位以及之后的32 位體系結(jié)構(gòu)成為主導(dǎo)。CPU 寄存器隨之增大，以容納32 位數(shù)字。更大的寄存器自然催生出更大的數(shù)據(jù)總線與地址總線：具有32 條信號(hào)線的地址總線可以對(duì)232 字節(jié)（4 GB）的內(nèi)存進(jìn)行尋址。

 

人們對(duì)計(jì)算能力的渴求從未停止。計(jì)算機(jī)程序越來越復(fù)雜，消耗的內(nèi)存越來越多，4 GB 內(nèi)存已無法滿足需要。使用適合32 位寄存器的數(shù)字地址對(duì)超過4 GB 內(nèi)存進(jìn)行尋址頗為棘手，這成為64 位體系結(jié)構(gòu)興起的動(dòng)因，這種體系結(jié)構(gòu)如今占據(jù)主導(dǎo)地位。64 位CPU 可以在一條指令中對(duì)極大的數(shù)字進(jìn)行操作，而64 位寄存器將地址存儲(chǔ)在海量的存儲(chǔ)空間中：264 字節(jié)相當(dāng)于超過170 億吉字節(jié)（GB）。

 

大端序與小端序　一些計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)師認(rèn)為，應(yīng)按從左至右的順序在RAM 與CPU 中存儲(chǔ)數(shù)字，這種模式稱為小端序。另一些計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)師則傾向于按從右至左的順序在存儲(chǔ)器中寫入數(shù)據(jù)，這種模式稱為大端序。因此，根據(jù)“字節(jié)序”的不同，二進(jìn)制序列1-0-0-0-0-0-1-1 表示的數(shù)字也有所不同。

 

◎ 大端序：27 + 21 + 20 = 131

 

◎ 小端序：20 + 26 + 27 = 193

 

目前的大部分CPU 采用小端序模式，但同樣存在許多采用大端序模式的計(jì)算機(jī)。如果大端序CPU 需要解釋由小端序CPU 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，則必須采取措施以免出現(xiàn)字節(jié)序不匹配。程序員直接對(duì)二進(jìn)制數(shù)進(jìn)行操作，在解析來自網(wǎng)絡(luò)交換機(jī)的數(shù)據(jù)時(shí)尤其需要注意這個(gè)問題。雖然目前多數(shù)計(jì)算機(jī)采用小端序模式，但由于大部分早期的網(wǎng)絡(luò)路由器使用大端序CPU，所以因特網(wǎng)流量仍然以大端序?yàn)榛A(chǔ)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。以小端序模式讀取大端序數(shù)據(jù)時(shí)將出現(xiàn)亂碼，反之亦然。

 

模擬器　某些情況下，需要在計(jì)算機(jī)上運(yùn)行某些為不同CPU 設(shè)計(jì)的代碼，以便在沒有iPhone 的情況下測(cè)試iPhone 應(yīng)用，或玩膾炙人口的老式超級(jí)任天堂游戲。這是通過稱為模擬器的軟件來實(shí)現(xiàn)的。

 

模擬器用于模仿目標(biāo)機(jī)器，它假定與其擁有相同的CPU、RAM 以及其他硬件。模擬器程序?qū)χ噶钸M(jìn)行解碼，并在模擬機(jī)器中執(zhí)行?？梢韵胍姡绻麅膳_(tái)機(jī)器的體系結(jié)構(gòu)不同，那么在一臺(tái)機(jī)器內(nèi)部模擬另一臺(tái)機(jī)器絕非易事。好在現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的速度遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過之前的機(jī)器，因此模擬并非無法實(shí)現(xiàn)。我們可以利用Game Boy 模擬器在計(jì)算機(jī)中創(chuàng)建一個(gè)虛擬的Game Boy，然后就能像使用實(shí)際的Game Boy 那樣玩游戲。

 

編譯器

 

通過對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行編程，可以完成核磁共振成像、聲音識(shí)別、行星探索以及其他許多復(fù)雜的任務(wù)。值得注意的是，計(jì)算機(jī)執(zhí)行的所有操作最終都要通過簡(jiǎn)單的CPU 指令完成，即歸結(jié)為對(duì)數(shù)字的求和與比較。而Web 瀏覽器等復(fù)雜的計(jì)算機(jī)程序需要數(shù)百萬乃至數(shù)十億條這樣的機(jī)器指令。

 

但我們很少會(huì)直接使用CPU 指令來編寫程序，也無法采用這種方式開發(fā)一個(gè)逼真的三維計(jì)算機(jī)游戲。為了以一種更“自然”且更緊湊的方式表達(dá)命令，人們創(chuàng)造了編程語(yǔ)言。我們使用這些語(yǔ)言編寫代碼，然后通過一種稱為編譯器的程序?qū)⒚钷D(zhuǎn)換為CPU 可以執(zhí)行的機(jī)器指令。

 

我們用一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)類比來解釋編譯器的用途。假設(shè)我們向某人提問，要求他計(jì)算5 的階乘。

 

5! = ?

 

但如果回答者不了解什么是階乘，則這樣提問并無意義。我們必須采用更簡(jiǎn)單的操作來重新表述問題。

 

5×4×3×2×1 = ?

 

不過，如果回答者只會(huì)做加法怎么辦？我們必須進(jìn)一步簡(jiǎn)化問題的表述。

 

5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 +5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 + 5 = ?

 

可以看到，表達(dá)計(jì)算的形式越簡(jiǎn)單，所需的操作數(shù)量越多。計(jì)算機(jī)代碼同樣如此。編譯器將編程語(yǔ)言中的復(fù)雜指令轉(zhuǎn)換為等效的CPU 指令。結(jié)合功能強(qiáng)大的外部庫(kù)，就能通過相對(duì)較少的幾行代碼表示包含數(shù)十億條CPU 指令的復(fù)雜程序，而這些代碼易于理解和修改。

 

計(jì)算機(jī)之父艾倫• 圖靈發(fā)現(xiàn)，簡(jiǎn)單的機(jī)器有能力計(jì)算任何可計(jì)算的事物。如果機(jī)器具有通用的計(jì)算能力，那么它必須能遵循包含指令的程序，以便：

 

◎ 對(duì)存儲(chǔ)器中的數(shù)據(jù)進(jìn)行讀寫；

 

◎ 執(zhí)行條件分支：如果存儲(chǔ)地址具有給定的值，則跳轉(zhuǎn)到程序的另一個(gè)點(diǎn)。

 

我們稱具有這種通用計(jì)算能力的機(jī)器是圖靈完備的。無論計(jì)算的復(fù)雜性或難度如何，都可以采用簡(jiǎn)單的讀取/ 寫入/ 分支指令來表達(dá)。只要分配足夠的時(shí)間與存儲(chǔ)空間，這些指令就能計(jì)算任何事物。

 

 

人們最近發(fā)現(xiàn)，一種稱為MOV（數(shù)據(jù)傳送）的CPU 指令是圖靈完備的。這意味著僅能執(zhí)行MOV 指令的CPU 與完整的CPU 在功能上并無不同：換言之，通過MOV 指令可以嚴(yán)格地表達(dá)任何類型的代碼。

 

這個(gè)重要概念在于，無論簡(jiǎn)單與否，如果程序能采用編程語(yǔ)言進(jìn)行編碼，就可以重寫后在任何圖靈完備的機(jī)器中運(yùn)行。編譯器是一種神奇的程序，能自動(dòng)將代碼從復(fù)雜的語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為簡(jiǎn)單的語(yǔ)言。

 

操作系統(tǒng)

 

從本質(zhì)上講，編譯后的計(jì)算機(jī)程序是CPU 指令的序列。如前所述，為臺(tái)式計(jì)算機(jī)編譯的代碼無法在智能手機(jī)中運(yùn)行，因?yàn)槎卟捎貌煌腃PU體系結(jié)構(gòu)。不過，由于程序必須與計(jì)算機(jī)的操作系統(tǒng)通信才能運(yùn)行，編譯后的程序也可能無法在共享相同CPU 架構(gòu)的兩臺(tái)計(jì)算機(jī)中使用。

 

為實(shí)現(xiàn)與外界的通信，程序必須進(jìn)行輸入與輸出操作，如打開文件、在屏幕上顯示消息、打開網(wǎng)絡(luò)連接等。但不同的計(jì)算機(jī)采用不同的硬件，因此程序不可能直接支持所有不同類型的屏幕、聲卡或網(wǎng)卡。

 

這就是程序依賴于操作系統(tǒng)執(zhí)行的原因所在。借助操作系統(tǒng)的幫助，程序可以毫不費(fèi)力地使用不同的硬件。程序創(chuàng)建特殊的系統(tǒng)調(diào)用，請(qǐng)求操作系統(tǒng)執(zhí)行所需的輸入/ 輸出操作。編譯器負(fù)責(zé)將輸入/ 輸出命令轉(zhuǎn)換為合適的系統(tǒng)調(diào)用。

 

然而，不同的操作系統(tǒng)往往使用互不兼容的系統(tǒng)調(diào)用。例如，與macOS或Linux 相比，Windows 在屏幕上打印信息所用的系統(tǒng)調(diào)用有所不同。

 

因此，在使用x86 處理器的Windows 中編譯的程序，無法在使用x86處理器的Mac 中運(yùn)行。除針對(duì)特定的CPU 體系結(jié)構(gòu)外，編譯后的代碼還會(huì)針對(duì)特定的操作系統(tǒng)。

 

編譯優(yōu)化

 

優(yōu)秀的編譯器致力于優(yōu)化它們生成的機(jī)器碼。如果編譯器認(rèn)為可以通過修改部分代碼來提高執(zhí)行效率，則會(huì)處理。在生成二進(jìn)制輸出之前，編譯器可能嘗試應(yīng)用數(shù)百條優(yōu)化規(guī)則。

 

因此，應(yīng)使代碼易于閱讀以利于進(jìn)行微優(yōu)化。編譯器最終將完成所有細(xì)微的優(yōu)化。例如，一些人對(duì)以下代碼頗有微詞。

 

function factorial(n)

if n > 1

return factorial(n - 1) * n

else

return 1

他們認(rèn)為應(yīng)該進(jìn)行以下修改：

 

function factorial(n)

result ← 1

while n > 1

result ← result * n

n ← n - 1

return result

 

誠(chéng)然，在不使用遞歸的情況下執(zhí)行factorial 函數(shù)將消耗較少的計(jì)算資源，但仍然沒有理由因此而改變代碼?，F(xiàn)代編譯器將自動(dòng)重寫簡(jiǎn)單的遞歸函數(shù)，舉例如下。

 

i ← x + y + 1

j ← x + y

 

為避免進(jìn)行兩次x+y 計(jì)算，編譯器將上述代碼重寫為：

 

t1 ← x + y

i ← t1 + 1

j ← t1

 

應(yīng)專注于編寫清晰且自解釋的代碼。如果性能出現(xiàn)問題，可以利用分析工具尋找代碼中的瓶頸，并嘗試改用更好的方法計(jì)算存在問題的代碼。此外，避免在不必要的微操作上浪費(fèi)太多時(shí)間。

 

但在某些情況下，我們希望跳過編譯，接下來將對(duì)此進(jìn)行討論。

 

腳本語(yǔ)言

 

某些語(yǔ)言在執(zhí)行時(shí)并未被直接編譯為機(jī)器碼，這些語(yǔ)言稱為腳本語(yǔ)言，包括JavaScript、Python 以及Ruby。在腳本語(yǔ)言中，代碼由解釋器而非CPU 執(zhí)行，解釋器必須安裝在運(yùn)行代碼的機(jī)器中。

 

解釋器實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)譯并執(zhí)行代碼，因此其運(yùn)行速度通常比編譯后的代碼慢得多。但另一方面，程序員隨時(shí)都能立即運(yùn)行代碼而無須等待編譯過程。

 

對(duì)于規(guī)模極大的項(xiàng)目，編譯可能耗時(shí)數(shù)小時(shí)之久。

 

Google 工程師必須不斷編譯大量代碼，導(dǎo)致程序員“損失”了很多時(shí)間（圖7-9）。由于需要保證編譯后的二進(jìn)制文件有更好的性能，Google 無法切換到腳本語(yǔ)言。公司為此開發(fā)了Go 語(yǔ)言，它的編譯速度極快，同時(shí)仍然保持很高的性能。

 

 

反匯編與逆向工程

 

給定一個(gè)已編譯的計(jì)算機(jī)程序，無法在編譯之前恢復(fù)其源代碼。但我們可以對(duì)二進(jìn)制程序解碼，將用于編碼CPU 指令的數(shù)字轉(zhuǎn)換為人類可讀的指令序列。這個(gè)過程稱為反匯編。

 

接下來，可以查看這些CPU 指令，并嘗試分析它們的用途，這就是所謂的逆向工程。某些反匯編程序?qū)@一過程大有裨益，它們能自動(dòng)檢測(cè)并注釋系統(tǒng)調(diào)用與常用函數(shù)。借由反匯編工具，黑客對(duì)二進(jìn)制代碼的各個(gè)環(huán)節(jié)了如指掌。我相信，許多頂尖的IT 公司都設(shè)有秘密的逆向工程實(shí)驗(yàn)室，以便研究競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的軟件。

 

地下黑客經(jīng)常分析Windows、Photoshop、《俠盜獵車手》等授權(quán)程序中的二進(jìn)制代碼，以確定哪部分代碼負(fù)責(zé)驗(yàn)證軟件許可證。黑客將二進(jìn)制代碼修改，在其中加入一條指令，直接跳轉(zhuǎn)到驗(yàn)證許可證后執(zhí)行的代碼部分。運(yùn)行修改后的二進(jìn)制代碼時(shí)，它在檢查許可證前獲取注入的JUMP 命令，從而可以在沒有付費(fèi)的情況下運(yùn)行非法的盜版副本。

 

在秘密的政府情報(bào)機(jī)構(gòu)中，同樣設(shè)有供安全研究人員與工程師研究iOS、Windows、IE 瀏覽器等流行消費(fèi)者軟件的實(shí)驗(yàn)室。他們尋找這些程序中可能存在的安全漏洞，以防御網(wǎng)絡(luò)攻擊或?qū)Ω邇r(jià)值目標(biāo)的入侵。在這類攻擊中，最知名的當(dāng)屬“震網(wǎng)”病毒，它是美國(guó)與以色列情報(bào)機(jī)構(gòu)研制的一種網(wǎng)絡(luò)武器。通過感染控制地下聚變反應(yīng)堆的計(jì)算機(jī)，“震網(wǎng)”延緩了伊朗核計(jì)劃。

 

開源軟件

 

如前所述，我們可以根據(jù)二進(jìn)制可執(zhí)行文件分析有關(guān)程序的原始指令，但無法恢復(fù)用于生成二進(jìn)制文件的原始源代碼。

 

在沒有原始源代碼的情況下，即使可以稍許修改二進(jìn)制文件以便以較小的方式破解，實(shí)際上也無法對(duì)程序進(jìn)行任何重大更改（如添加新功能）。一些人推崇協(xié)作構(gòu)建代碼的方式，因此將自己的源代碼開放供他人修改。“開源”的主要概念就在于此：所有人都能自由使用與修改的軟件?；贚inux 的操作系統(tǒng)（如Ubuntu、Fedora 與Debian）是開源的，而Windows 與macOS 是閉源的。

 

開源操作系統(tǒng)的一個(gè)有趣之處在于，任何人都可以檢查源代碼以尋找安全漏洞?，F(xiàn)已證實(shí)，政府機(jī)構(gòu)通過日常消費(fèi)者軟件中未修補(bǔ)的安全漏洞，對(duì)數(shù)百萬平民進(jìn)行利用和監(jiān)視。

 

但對(duì)開源軟件而言，代碼受到的關(guān)注度更高，因此惡意的第三方與政府機(jī)構(gòu)很難植入監(jiān)控后門程序。使用macOS 或Windows 時(shí)，用戶必須相信Apple 或Microsoft 對(duì)自己的安全不會(huì)構(gòu)成危害，并盡最大努力防止任何嚴(yán)重的安全漏洞。而開源系統(tǒng)置于公眾的監(jiān)督之下，因此安全漏洞被忽視的可能性大為降低。

 

存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)

 

我們知道，計(jì)算機(jī)的操作可以歸結(jié)為使CPU 執(zhí)行簡(jiǎn)單的指令，這些指令只能對(duì)存儲(chǔ)在CPU 寄存器中的數(shù)據(jù)操作。但寄存器的存儲(chǔ)空間通常被限制在1000 字節(jié)以內(nèi)，這意味著CPU 寄存器與RAM 之間必須不斷進(jìn)行數(shù)據(jù)傳輸。

 

如果存儲(chǔ)器訪問速度過慢，CPU 將被迫處于空閑狀態(tài)，以等待RAM 完成數(shù)據(jù)傳輸。CPU 讀寫存儲(chǔ)器中數(shù)據(jù)所需的時(shí)間與計(jì)算機(jī)性能直接相關(guān)。提高存儲(chǔ)器速度有助于加快計(jì)算機(jī)運(yùn)行，也可以提高CPU 訪問數(shù)據(jù)的速度。CPU 能以近乎實(shí)時(shí)的速度（一個(gè)周期以內(nèi)）訪問存儲(chǔ)在寄存器中的數(shù)據(jù)，但訪問RAM 則慢得多。

 

對(duì)于時(shí)鐘頻率為1 GHz 的CPU，一個(gè)周期的持續(xù)時(shí)間約為十億分之一秒，這是光線從本書進(jìn)入讀者眼中所需的時(shí)間。

處理器與存儲(chǔ)器之間的鴻溝

 

近年來的技術(shù)發(fā)展使得CPU 速度成倍增長(zhǎng)。雖然存儲(chǔ)器速度同樣有所提高，但卻慢得多。CPU 與RAM 之間的這種性能差距稱為“處理器與存儲(chǔ)器之間的鴻溝”。我們可以執(zhí)行大量CPU 指令，因此它們很“廉價(jià)”；而從RAM 獲取數(shù)據(jù)所需的時(shí)間較長(zhǎng)，因此它們很“昂貴”。隨著兩者之間的差距逐漸增大，提高存儲(chǔ)器訪問效率的重要性越發(fā)明顯。

 

 

現(xiàn)代計(jì)算機(jī)需要大約1000 個(gè)CPU 周期（1 微秒左右） 從RAM 獲取數(shù)據(jù)。這種速度已很驚人，但與訪問CPU 寄存器的時(shí)間相比仍然較慢。減少計(jì)算所需的RAM 操作次數(shù)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)家追求的目標(biāo)。

 

在兩個(gè)面對(duì)面的人之間，聲波傳播需要大約10 微秒。

時(shí)間局部性與空間局部性

 

在嘗試盡量減少對(duì)RAM 的訪問時(shí)，計(jì)算機(jī)科學(xué)家開始注意到兩個(gè)事實(shí)。

 

◎ 時(shí)間局部性：訪問某個(gè)存儲(chǔ)地址時(shí)，可能很快會(huì)再次訪問該地址。

 

◎ 空間局部性：訪問某個(gè)存儲(chǔ)地址時(shí)，可能很快會(huì)訪問與之相鄰的地址。

 

因此，將這些存儲(chǔ)地址保存在CPU 寄存器中，有助于避免大部分對(duì)RAM的“昂貴”操作。不過在設(shè)計(jì)CPU 芯片時(shí)，工業(yè)工程師并未找到可行的方法來容納足夠多的內(nèi)部寄存器，但他們?nèi)匀话l(fā)現(xiàn)了如何有效地利用時(shí)間局部性與空間局部性。接下來將對(duì)此進(jìn)行討論。

 

一級(jí)緩存

 

可以構(gòu)建一種集成在CPU 內(nèi)部且速度極快的輔助存儲(chǔ)器，這就是一級(jí)緩存。將數(shù)據(jù)從一級(jí)緩存讀入寄存器，僅比直接從寄存器獲取數(shù)據(jù)稍慢。

 

利用一級(jí)緩存，我們將可能訪問的存儲(chǔ)地址中的內(nèi)容復(fù)制到CPU 寄存器附近，借此以極快的速度將數(shù)據(jù)載入CPU 寄存器。將數(shù)據(jù)從一級(jí)緩存讀入寄存器僅需大約10 個(gè)CPU 周期，速度是從RAM 獲取數(shù)據(jù)的近百倍。

 

借由10 KB 左右的一級(jí)緩存，并合理利用時(shí)間局部性與空間局部性，超過一半的RAM 訪問調(diào)用僅通過緩存就能實(shí)現(xiàn)。這一創(chuàng)新使計(jì)算技術(shù)發(fā)生了翻天覆地的變化。一級(jí)緩存可以極大縮短CPU 的等待時(shí)間，使CPU 將更多時(shí)間用于實(shí)際計(jì)算而非處于空閑狀態(tài)。

 

二級(jí)緩存

 

提高一級(jí)緩存的容量有助于減少?gòu)腞AM 獲取數(shù)據(jù)的操作，進(jìn)而縮短CPU 的等待時(shí)間。但是，增大一級(jí)緩存的同時(shí)也會(huì)降低它的速度。在一級(jí)緩存達(dá)到50 KB 左右時(shí)，繼續(xù)增加其容量就要付出極高的成本。更好的方案是構(gòu)建一種稱為二級(jí)緩存的緩存。二級(jí)緩存的速度稍慢，但容量比一級(jí)緩存大得多?，F(xiàn)代CPU 配備的二級(jí)緩存約為200 KB，將數(shù)據(jù)從二級(jí)緩存讀入CPU 寄存器需要大約100 個(gè)CPU 周期。

 

我們將最有可能訪問的地址復(fù)制到一級(jí)緩存，較有可能訪問的地址復(fù)制到二級(jí)緩存。如果CPU 沒有在一級(jí)緩存中找到某個(gè)存儲(chǔ)地址，仍然可以嘗試在二級(jí)緩存中搜索。僅當(dāng)該地址既不在一級(jí)緩存、也不在二級(jí)緩存中時(shí)，CPU 才需要訪問RAM。

 

目前，不少制造商推出了配備三級(jí)緩存的處理器。三級(jí)緩存的容量比二級(jí)緩存大，雖然速度不及二級(jí)緩存，但仍然比RAM 快得多。一級(jí)/ 二級(jí)/ 三級(jí)緩存非常重要，它們占據(jù)了CPU 芯片內(nèi)部的大部分硅片空間。見圖7-11。

 

 

使用一級(jí)/ 二級(jí)/ 三級(jí)緩存能顯著提高計(jì)算機(jī)的性能。在配備200 KB的二級(jí)緩存后，CPU 發(fā)出的存儲(chǔ)請(qǐng)求中僅有不到10% 必須直接從RAM獲取。

 

讀者今后購(gòu)買計(jì)算機(jī)時(shí)，對(duì)于所挑選的CPU，請(qǐng)記住比較一級(jí)/ 二級(jí)/三級(jí)緩存的容量。CPU 越好，緩存越大。一般來說，建議選擇一款時(shí)鐘頻率稍低但緩存容量較大的CPU。

 

第一級(jí)存儲(chǔ)器與第二級(jí)存儲(chǔ)器

 

如前所述，計(jì)算機(jī)配有不同類型的存儲(chǔ)器，它們按層次結(jié)構(gòu)排列。性能最好的存儲(chǔ)器容量有限且成本極高。沿層次結(jié)構(gòu)向下，可用的存儲(chǔ)空間越來越多，但訪問速度越來越慢。

 

 

在存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)中，位于CPU 寄存器與緩存之下的是RAM，它負(fù)責(zé)存儲(chǔ)當(dāng)前運(yùn)行的所有進(jìn)程的數(shù)據(jù)與代碼。截至2017 年，計(jì)算機(jī)配備的RAM 容量通常為1 GB 到10 GB。但在許多情況下，RAM 可能無法滿足操作系統(tǒng)以及所有運(yùn)行程序的需要。

 

因此，我們必須深入探究存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)，使用位于RAM 之下的硬盤。截至2017 年，計(jì)算機(jī)配備的硬盤容量通常為數(shù)百吉字節(jié)，足以容納當(dāng)前運(yùn)行的所有程序數(shù)據(jù)。如果RAM 已滿，當(dāng)前的空閑數(shù)據(jù)將被移至硬盤以釋放部分內(nèi)存空間。

 

問題在于，硬盤的速度非常慢，它一般需要100 萬個(gè)CPU 周期（1 毫秒）a 在磁盤與RAM 之間傳輸數(shù)據(jù)。從磁盤訪問數(shù)據(jù)看似很快，但不要忘記，訪問RAM 僅需1000 個(gè)周期，而訪問磁盤需要100 萬個(gè)周期。RAM 通常稱為第一級(jí)存儲(chǔ)器，而存儲(chǔ)程序與數(shù)據(jù)的磁盤稱為第二級(jí)存儲(chǔ)器。

 

標(biāo)準(zhǔn)照片在大約4 毫秒內(nèi)捕捉光線。

 

CPU 無法直接訪問第二級(jí)存儲(chǔ)器。執(zhí)行保存在第二級(jí)存儲(chǔ)器中的程序之前，必須將其復(fù)制到第一級(jí)存儲(chǔ)器。實(shí)際上，每次啟動(dòng)計(jì)算機(jī)時(shí)，即便是操作系統(tǒng)也要從磁盤復(fù)制到RAM，否則CPU 無法運(yùn)行。

 

確保RAM 永不枯竭　在典型活動(dòng)期間，確保計(jì)算機(jī)處理的所有數(shù)據(jù)與程序都能載入RAM 至關(guān)重要，否則計(jì)算機(jī)將不斷在磁盤與RAM 之間交換數(shù)據(jù)。由于這項(xiàng)操作的速度極慢，計(jì)算機(jī)性能將嚴(yán)重下降，甚至無法使用。這種情況下，計(jì)算機(jī)不得不花費(fèi)更多時(shí)間等待數(shù)據(jù)傳輸，而無法進(jìn)行實(shí)際的計(jì)算。

 

當(dāng)計(jì)算機(jī)不斷將數(shù)據(jù)從磁盤讀入RAM 時(shí)，則稱計(jì)算機(jī)處于抖動(dòng)模式。必須對(duì)服務(wù)器進(jìn)行持續(xù)監(jiān)控，如果服務(wù)器開始處理無法載入RAM 的數(shù)據(jù)，那么抖動(dòng)可能會(huì)導(dǎo)致整個(gè)服務(wù)器崩潰。銀行或收銀機(jī)前將因此排起長(zhǎng)隊(duì)，而服務(wù)員除了責(zé)怪發(fā)生抖動(dòng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)之外別無他法。內(nèi)存不足或許是導(dǎo)致服務(wù)器故障的主要原因之一。

 

外部存儲(chǔ)器與第三級(jí)存儲(chǔ)器

 

我們繼續(xù)沿存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)向下分析。在連接到網(wǎng)絡(luò)之后，計(jì)算機(jī)就能訪問由其他計(jì)算機(jī)管理的存儲(chǔ)器。它們要么位于本地網(wǎng)絡(luò)，要么位于因特網(wǎng)（即云端）。但訪問這些數(shù)據(jù)所需的時(shí)間更長(zhǎng)：讀取本地磁盤需要1 毫秒，而獲取網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)可能耗時(shí)數(shù)百毫秒。網(wǎng)絡(luò)包從一臺(tái)計(jì)算機(jī)傳輸?shù)搅硪慌_(tái)計(jì)算機(jī)大約需要10 毫秒，如果經(jīng)由因特網(wǎng)傳輸則需要200 毫秒到300 毫秒，與眨眼的時(shí)間相仿。

 

位于存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)底部的是第三級(jí)存儲(chǔ)器，這種存儲(chǔ)設(shè)備并非總是在線與可用的。在盒式磁帶或CD 中存儲(chǔ)數(shù)百萬吉字節(jié)的數(shù)據(jù)成本較低，但訪問這類介質(zhì)中的數(shù)據(jù)時(shí)，需要將介質(zhì)插入某種讀取設(shè)備，這可能需要數(shù)分鐘甚至數(shù)天之久（不妨嘗試讓IT 部門在周五晚上備份磁帶中的數(shù)據(jù)……）。有鑒于此，第三級(jí)存儲(chǔ)器僅適合歸檔很少訪問的數(shù)據(jù)。

 

存儲(chǔ)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)

 

一方面，很難顯著改進(jìn)“快速”存儲(chǔ)器（位于存儲(chǔ)器層次結(jié)構(gòu)頂端）所用的技術(shù)；另一方面，“慢速”存儲(chǔ)器的速度越來越快，價(jià)格也越來越低。幾十年來，硬盤存儲(chǔ)的成本一直在下降，這種趨勢(shì)似乎還將持續(xù)下去。

 

新技術(shù)也使磁盤的速度得以提高。人們正從旋轉(zhuǎn)磁盤轉(zhuǎn)向固態(tài)硬盤（SSD），它沒有動(dòng)件，因而更快、更可靠且更省電。

 

采用SSD 技術(shù)的磁盤正變得越來越便宜且越來越快，但其價(jià)格仍然不菲。有鑒于此，一些制造商推出了同時(shí)采用SSD 與磁技術(shù)的混合磁盤。后者將訪問頻率較高的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在SSD 中，訪問頻率較低的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在速度較慢的磁盤中。當(dāng)需要頻繁訪問原先不經(jīng)常訪問的數(shù)據(jù)時(shí)，則將其復(fù)制到混合驅(qū)動(dòng)器中速度較快的SSD。這與CPU 利用內(nèi)部緩存提高RAM 訪問速度的技巧頗為類似。

 

 

小結(jié)

 

本文介紹了一些基本的計(jì)算機(jī)工作原理。任何可計(jì)算的事物都能采用簡(jiǎn)單的指令來表示。為將復(fù)雜的計(jì)算命令轉(zhuǎn)換為CPU 可以執(zhí)行的簡(jiǎn)單指令，需要使用一種稱為編譯器的程序。計(jì)算機(jī)之所以能進(jìn)行復(fù)雜計(jì)算，僅僅是因?yàn)镃PU 可以執(zhí)行大量基本操作。

 

計(jì)算機(jī)的處理器速度很快，但存儲(chǔ)器相對(duì)較慢。CPU 并非以隨機(jī)方式訪問存儲(chǔ)器，而是遵循空間局部性與時(shí)間局部性原理。因此，可以將訪問頻率較高的數(shù)據(jù)緩存在速度更快的存儲(chǔ)器中。這一原則在多個(gè)級(jí)別的緩存中得到了應(yīng)用：從一級(jí)緩存直到第三級(jí)存儲(chǔ)器，不一而足。

 

本文討論的緩存原則可以應(yīng)用于多種場(chǎng)景。確定應(yīng)用程序頻繁使用的數(shù)據(jù)，并設(shè)法提高這部分?jǐn)?shù)據(jù)的訪問速度，是縮短計(jì)算機(jī)程序運(yùn)行時(shí)間的最常用策略之一。

 

——本文選自《計(jì)算機(jī)科學(xué)精粹》

 

本文來源：圖靈教育

 

 

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